La moda siempre ha estado a la vanguardia de la innovación, desde la invención de la máquina de coser hasta el auge del comercio electrónico. Y al igual que la tecnología, está orientada al futuro y es cíclica. Una de las mayores industrias del mundo, cuyo valor de mercado se estima en 3 billones de dólares hacia el final de esta década, es también una donde los avances están aplicándose a una velocidad sin precedentes. Robots que cosen y cortan telas, los algoritmos de inteligencia artificial que predicen las tendencias de estilo, espejos de realidad virtual en los probadores y una serie de otras innovaciones muestran cómo la tecnología está automatizando, personalizando y acelerando el espacio del “fashion business”.

Google ya ha navegado en las aguas del diseño de modas con inteligencia artificial impulsada por el usuario con el Proyecto Muze, un experimento que desplegó en asociación con la plataforma alemana Zalando, en 2016. El proyecto entrenó a una red neuronal para que entendiera los colores, las texturas, las preferencias de estilo y otros «parámetros estéticos», derivados del Informe de Tendencias de la Moda de Google, así como de los datos de diseño y tendencias obtenidos por Zalando. A partir de ahí, Project Muze utilizó un algoritmo para crear diseños basados en los intereses de los usuarios y alineados con las preferencias de estilo reconocidas por la red.

Amazon también está innovando en este ámbito. Un proyecto de Amazon, dirigido por investigadores con sede en Israel, utilizaría el aprendizaje automático para evaluar si un artículo es «elegante» o no. Otro, procedente de la rama de I+D de Amazon en California, utilizaría imágenes para aprender sobre un estilo de moda concreto y crear imágenes similares desde cero.

Si eso suena a «moda rápida de Amazon», es porque probablemente lo sea. En 2017, el gigante del comercio electrónico patentó un sistema de fabricación para permitir la confección de ropa bajo demanda. La tecnología podría utilizarse para apoyar su línea Amazon Essentials o los proveedores de la red logística de Amazon.

El lado oscuro

Por supuesto, los resultados del diseño de IA sin humanos no siempre están listos para la pasarela. Muchos de los diseños creados para los usuarios del Proyecto Muze de Google eran garabatos que no se podían poner, mientras que algunos informes sobre la iniciativa Amazon Lab126 calificaban los resultados del diseño de «burdos». Además, el uso de algoritmos para generar ropa ha sido contraproducente en ocasiones. En 2019, por ejemplo, se desveló que una serie de vendedores de camisetas online estaban desplegando bots para raspar imágenes (bajo las cuales la gente había comentado «quiero esto en una camiseta» o similares) y subirlas a los mercados para producirlas y venderlas bajo demanda. Esto no tardó en suscitar críticas y acusaciones de violación de los derechos de autor y de robo de la propiedad intelectual.

Pero la brecha entre la IA y los humanos se está cerrando. En abril de 2019, una IA llamada DeepVogue quedó en segundo lugar en la clasificación general y ganó el Premio del Público en el concurso internacional de innovación en diseño de moda de China. El sistema, diseñado por la empresa tecnológica con sede en China Shenlan Technology, utiliza el aprendizaje profundo para producir diseños originales extraídos de imágenes, temas y palabras clave importadas por diseñadores humanos. Se necesita más I+D antes de que las marcas puedan confiar en los diseñadores sólo con IA. Pero la inteligencia artificial actual ya está ayudando a las marcas a crear e iterar sus diseños más rápidamente.

LChR